本文记录了将 New API 的 SQLite 数据接入 Grafana 监控看板的踩坑实录。由于 SQLite 并非时序数据库，无法原生支持时间切片，作者采用 Python exporter 预计算固定窗口指标（如 24h、7d）的 gauge 方案作为务实折中。实践中还遭遇了历史数据噪音淹没 Top N、日志表 `channel_name` 为空需 JOIN 补全、硬编码流式调用过滤导致数据失真、Grafana 表格可视化样式异常等问题。最终作者认为，监控看板的核心是"让人看懂"，当非时序数据源硬套时序监控体系时，接受工程上的妥协与 trade-off 本身就是设计的一部分。