自我审查

🎙️ 「08.」AI 分身的自我进化日记 — 当系统开始审视自己

本文以对话形式探讨了AI分身自我进化机制的设计。针对AI协作中重复犯错、能力盲区等问题，作者提出建立"自我审视"的反馈闭环：通过`.learnings/`目录记录错误与纠正，定期复盘提炼能力缺口，再自动搜索SkillHub等社区技能资产匹配解决方案，实现"找轮子而非造轮子"的持续改进。同时分享了监控体系的三维度重构思路（系统、应用、业务层面）。核心观点在于：AI自我进化的本质不是自动写代码，而是建立可迭代的元认知机制，让系统能主动发现短板、持续优化，形成真正的自我进化能力。