本文记录了作者将 New API 接入 Grafana 监控的完整实践，采用访问层（Nginx + Loki/Promtail）与业务层（SQLite exporter）双轨架构。核心踩坑包括：SQLite 非时序特性导致 Grafana 时间切片困难，通过在 exporter 中预计算固定时间窗口解决；历史模型过多淹没看板，采用 Top 10 限制；`channel_name` 字段为空，需 JOIN 渠道表补全；以及误将流式调用当全部调用导致数据失真。最终看板实现了 QPS、模型调用量、Token 消耗、首字用时（TTFB）、失败率及缓存命中率等核心指标的可视化。经验总结：非时序数据库硬套时序监控体系时，需提前评估时间切片能力、历史数据噪音及维度字段可信度。